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NUGEN Audio DialogCheck:AI 对白清晰度检测插件,为每一句台词保驾护航

官方新闻稿 发布于 5 小时前 ·

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全球后期制作、音乐和广播领域的顶尖人士均在使用 NUGEN Audio 屡获殊荣的响度测量/校正、环绕/沉浸式音频、混音/母带处理、录音和音频分析工具。

对于音频专业人士来说,NUGEN Audio 的产品一直以其音频质量和不受限制的创造力著称,提供直接、直观的声音处理方式。让你更快地达到工业标准,真正地让你变得轻松


DialogCheck
对白清晰度的新标准

 


每一句话都至关重要

对白听不清,是影视观众最常抱怨的问题之一。有研究显示,近一半观众更喜欢带字幕的节目。但其实并不一定非得如此!DialogCheck 是一款由 AI 驱动的对白清晰度检测插件,旨在为对白可懂性提供客观衡量标准。

对于一个反复听同一段对白数小时甚至数天的音频工程师来说,很难判断第一次收听者的真实听感。DialogCheck 结合了由 Fraunhofer IDMT 开发的 “Listening Effort” 技术,以及受 NUGEN 标志性响度表 VisLM 启发的历史轨迹视图,由双 AI 神经网络驱动,并与 Netflix 合作开发,为混音决策提供清晰直观的数据支持。


清晰直观的可视化反馈:

  • 支持高达 7.1.4 声道
  • 实时柱状仪表
  • 与时间码同步的历史图表
  • 实时的瞬时清晰度读数
  • 中值清晰度读数
  • 用户可自定义的上下百分位值


是什么影响了对白清晰度?


许多影响对白可懂性的因素超出了音频工程师的控制范围:语言或方言的陌生、演员咬字不清、听众听力障碍或收听环境差等等。

但也有许多因素我们是可以控制的,比如对白的响度、背景音或音乐的响度、音频信号的质量、混响和其他效果的使用等等。尽可能降低这些负面影响,其他不可控因素对听感的影响也会随之减少。

这些可控与不可控因素共同构成了 Netflix TechBlog 所提出的 “对白责任链”(Dialog Chain of Custody)概念。


如何提升对白清晰度?


DialogCheck 是一款测量工具,不对音频进行任何处理。但它能提供客观数据,帮助发现需要改进的环节。这可能意味着需要调整混音中对话、音乐和音效之间的平衡,也可能意味着需要调整音频处理,或使用降噪和音频清理技术来调整源音频。在某些情况下,甚至可能需要使用 ADR(重新配音)!

DialogCheck 也可集成至前期制作流程中,确保对白从源头就具备良好的清晰度。


Listening Effort 测量技术

DialogCheck 采用了 Fraunhofer IDMT(听力、语音与音频技术研究所 Oldenburg 分部)开发的 Listening Effort 技术,结合自动语音识别与听觉感知建模算法。该技术已通过系统化的听感测试验证,其测量结果与主观听力负荷评估高度一致。

应用场景

  • 电影音频
  • 电视音频
  • 广播
  • 播客
  • 游戏音频

 

官网提供免费试用,感兴趣的朋友可以一试!


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